ການຫາຄູອອນລາຍທີ່ເຫົາຟີກທີ່ Turkey
ເຂົາເຂົາມາສວມກັນໃນຊຸມຊົນຫາຄູທົ່ວໄປ.
ສະເພາະກັບທຸກຟີຊັນໄດ້ເຫົາຟີກ.
ຄວາມສວັງສາຄົມແມ່ນສູງສຸດ.
ເຊີນທົດສົກເປັນເຮັດເລົາຈາກສະເພາະຄວາມທັບ.
ແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ສ່ວນໃຫຍ່ສູນເສຍການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ພາຍໃນສອງສາມມື້ທຳອິດເນື່ອງຈາກພວກເຂົາໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບປະລິມານການຈັບຄູ່ຫຼາຍກວ່າຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້. ຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳຕົວຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄຸນນະພາບການໂຕ້ຕອບໃນເບື້ອງຕົ້ນເປັນຕົວຕັດສິນວ່າການສົນທະນາຈະສືບຕໍ່ໄປຫຼືບໍ່. ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ເນັ້ນສຽງເປັນຫຼັກ ແລະ ການຈັບຄູ່ດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປັບປຸງສິ່ງນີ້ໂດຍການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທີ່ເຂັ້ມແຂງຕັ້ງແຕ່ການໂຕ້ຕອບຄັ້ງທຳອິດ.
ຖ້າທ່ານໃຊ້ ເວັບໄຊນັດພົບ ເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າສອງສາມມື້, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວບໍ່ຍາກທີ່ຈະສັງເກດເຫັນ.
ໃນມື້ທຳອິດ, ທຸກຢ່າງຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າມີການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼອດ.
ທ່ານສ້າງໂປຣໄຟລ໌, ອັບໂຫຼດຮູບພາບ ແລະ ພາຍໃນສອງສາມນາທີ, ຄົນທີ່ຈັບຄູ່ກໍເລີ່ມປາກົດ. ລະບົບເຮັດວຽກໄດ້ຕາມທີ່ຄາດໄວ້.
ແຕ່ການປ່ຽນແປງເລີ່ມຕົ້ນໄວກວ່າທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຮັບຮູ້.
ພາຍໃນ 12 ຫາ 24 ຊົ່ວໂມງທຳອິດ, ການສົນທະນາກໍເລີ່ມແຕກແຍກແລ້ວ. ບາງຂໍ້ຄວາມຕອບກັບມາໄວ, ບາງອັນໃຊ້ເວລາເຄິ່ງມື້. ການຈັບຄູ່ບາງຄົນຕອບກັບພຽງຄັ້ງດຽວ ແລະ ບໍ່ເຄີຍກັບມາອີກ. ເມື່ອທ່ານມາຮອດການສົນທະນາທີສາມ ຫຼື ທີສີ່, ພະລັງງານກໍເລີ່ມບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີແລ້ວ.
ປະມານຊົ່ວໂມງທີ 48, ການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼຸດລົງຢ່າງໄວວາ.
ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າບໍ່ມີຄົນຈັບຄູ່, ແຕ່ເປັນຍ້ອນວ່າມີພວກເຂົາຫຼາຍເກີນໄປທີ່ຮູ້ສຶກບໍ່ແນ່ນອນ.
ນີ້ແມ່ນຮູບແບບພຶດຕິກຳ, ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນ.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງສູນຄົ້ນຄວ້າ Pew (Pew Research Center) ກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳການນັດພົບທາງອອນລາຍ, ຜູ້ໃຊ້ລາຍງານຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີວ່າສ່ວນທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນການໃຊ້ ເວັບໄຊນັດພົບ ບໍ່ແມ່ນການໄດ້ຮັບການຈັບຄູ່, ແຕ່ແມ່ນການປ່ຽນການຈັບຄູ່ເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ເປັນການສົນທະນາທີ່ມີຄວາມໝາຍ. ການຫາຍໂຕໄປເສີຍໆ (Ghosting) ແລະ ການຕອບກັບທີ່ບໍ່ໃສ່ໃຈແມ່ນໜຶ່ງໃນເຫດຜົນທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄົນຍົກເລີກການສົນທະນາແຕ່ຫົວທີ.
ສິ່ງທີ່ຂໍ້ມູນນີ້ຊີ້ບອກນັ້ນແມ່ນສຳຄັນ.
ຄວາມລົ້ມເຫຼວບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນຂັ້ນຕອນການຈັບຄູ່.
ມັນເກີດຂຶ້ນໃນຂັ້ນຕອນການໂຕ້ຕອບ.
ໃນ Aydın, Turkey, ສິ່ງນີ້ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂຶ້ນໃນກິດຈະວັດປະຈຳວັນ. ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ກວດເບິ່ງແອັບນັດພົບໃນຊ່ວງເວລາສັ້ນໆ, ເຊັ່ນ: ການເດີນທາງ, ພັກທ່ຽງ ຫຼື ເດິກໆ. ເມື່ອຄວາມສົນໃຈມີຈຳກັດ, ແມ່ນແຕ່ການຊັກຊ້າພຽງ 6 ຫາ 12 ຊົ່ວໂມງລະຫວ່າງຂໍ້ຄວາມກໍສາມາດທຳລາຍຈັງຫວະການສົນທະນາໄດ້.
ແລະເມື່ອຈັງຫວະນັ້ນສູນເສຍໄປ, ກໍຍາກທີ່ຈະກູ້ຄືນມາໄດ້.
ນີ້ແມ່ນຈຸດທີ່ແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ສ່ວນໃຫຍ່ບົກຜ່ອງ.
ພວກມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ມີຄົນເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດ. ມີໂປຣໄຟລ໌ຫຼາຍຂຶ້ນ, ປັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ຈັບຄູ່ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແຕ່ນີ້ສ້າງຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງກັນລະຫວ່າງການມີຢູ່ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ.
ທ່ານອາດຈະຈັບຄູ່ກັບສິບຄົນ, ແຕ່ວ່າ:
ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ສິ່ງນີ້ສ້າງຄວາມເມື່ອຍລ້າໃນການຕັດສິນໃຈ.
ການຄົ້ນຄວ້າຈາກໂຮງຮຽນທຸລະກິດມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ (Stanford Graduate School of Business) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບທາງເລືອກທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າຫຼາຍເກີນໄປ, ຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິຜົນຂອງພວກເຂົາຈະຫຼຸດລົງ. ໃນບໍລິບົດຂອງ ເວັບໄຊນັດພົບ, ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າການຈັບຄູ່ຫຼາຍຂຶ້ນອາດຈະຫຼຸດໂອກາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີຄວາມໝາຍແທ້ໆ.
ດັ່ງນັ້ນບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນປະລິມານ. ມັນແມ່ນການກັ່ນຕອງເບື້ອງຕົ້ນທີ່ອ່ອນແອ.
ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ຂໍ້ຄວາມສອງສາມຂໍ້ຄວາມທຳອິດເພື່ອພະຍາຍາມຊອກຫາສັນຍານພື້ນຖານ:
ຖ້າສັນຍານເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ຊັດເຈນ, ການສົນທະນາມັກຈະບໍ່ດຳເນີນຕໍ່ໄປເກີນສາມຂໍ້ຄວາມທຳອິດ.
ນີ້ແມ່ນຈຸດທີ່ແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ຮຸ່ນໃໝ່ກຳລັງປ່ຽນທິດທາງ.
ແທນທີ່ຈະປັບປຸງໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບການຈັບຄູ່ຫຼາຍປານໃດ, ພວກເຂົາເນັ້ນໃສ່ວ່າທ່ານສາມາດປະເມີນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໄວປານໃດ.
ໜຶ່ງໃນການປ່ຽນແປງທີ່ມີປະສິດທິຜົນທີ່ສຸດແມ່ນການໂຕ້ຕອບດ້ວຍສຽງເປັນຫຼັກ.
ການໄດ້ຍິນສຽງຄົນເວົ້າແນະນຳບໍລິບົດທີ່ຂໍ້ຄວາມບໍ່ສາມາດສະໜອງໃຫ້ໄດ້. ນໍ້າສຽງ, ຈັງຫວະ ແລະ ການສະແດງອອກຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນວ່າຈະສືບຕໍ່ຫຼືບໍ່. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະການລອງຜິດລອງຖືກທີ່ມັກຈະນຳໄປສູ່ການຍົກເລີກກາງຄັນ.
ຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງ Hullo ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂປຣໄຟລ໌ທີ່ມີການແນະນຳດ້ວຍສຽງນຳໄປສູ່ການສົນທະນາທີ່ຍາວກວ່າ 2 ເທົ່າ. ເຫດຜົນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມແປກໃໝ່ເທົ່ານັ້ນ. ມັນແມ່ນຄວາມຊັດເຈນ.
ຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຄາດເດົາ ແລະ ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການມີສ່ວນຮ່ວມ.
ອີກໜຶ່ງການປັບປຸງທີ່ສຳຄັນແມ່ນການຈັບຄູ່ດ້ວຍ AI.
ແທນທີ່ຈະສະແດງໂປຣໄຟລ໌ແບບສຸ່ມ, ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝຈະວິເຄາະສັນຍານພຶດຕິກຳເຊັ່ນ: ຮູບແບບການຕອບກັບ, ຄວາມມັກ ແລະ ປະຫວັດການໂຕ້ຕອບ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການຈັບຄູ່ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮັກສາການສົນທະນາໄວ້ໄດ້ເກີນຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນ.
ສິ່ງນີ້ສອດຄ່ອງກັບການຄົ້ນພົບຈາກການຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ (Stanford), ບ່ອນທີ່ການຈັບຄູ່ທີ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນຈະຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກໜັກເກີນໄປຂອງສະໝອງ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການຕັດສິນໃຈ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງນີ້ນຳໄປສູ່ການຈັບຄູ່ທີ່ໜ້ອຍລົງແຕ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຖ້າທ່ານກຳລັງໃຊ້ ເວັບໄຊນັດພົບ, ການປັບປຸງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ບໍ່ແມ່ນການປັດໃຫ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແຕ່ຫົວທີ.
ນັ້ນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍວິທີທີ່ທ່ານນຳສະເໜີຕົວເອງ.
ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ສື່ສານຄວາມຕັ້ງໃຈ, ນໍ້າສຽງ ແລະ ບຸກຄະລິກລັກສະນະໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນມັກຈະໄດ້ຮັບການຕອບກັບທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງທຳອິດ. ແລະສອງສາມຊົ່ວໂມງທຳອິດເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍ, ເນື່ອງຈາກການໂຕ້ຕອບເບື້ອງຕົ້ນມັກຈະກຳນົດວ່າການສົນທະນາຈະສືບຕໍ່ໄປຫຼືບໍ່.
ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການ ສ້າງໂປຣໄຟລ໌ທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນດ້ວຍ AI, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍສ້າງໂຄງສ້າງການແນະນຳຕົວຂອງທ່ານໃນວິທີທີ່ຄົນອື່ນເຂົ້າໃຈ ແລະ ຕອບກັບໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ເພາະວ່າໃນກໍລະນີສ່ວນໃຫຍ່, ຄວາມສຳເລັດໃນ ເວັບໄຊນັດພົບ ບໍ່ໄດ້ຖືກຕັດສິນໂດຍຈຳນວນຄົນທີ່ທ່ານຈັບຄູ່ດ້ວຍ, ແຕ່ແມ່ນວິທີທີ່ທ່ານຊອກຫາຄົນທີ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະສືບຕໍ່ດ້ວຍໄດ້ໄວປານໃດ.
ເວັບໄຊນັດພົບ ເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນເມື່ອມັນປັບປຸງຄຸນນະພາບການໂຕ້ຕອບໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ກັ່ນຕອງຄົນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການສົນທະນາທີ່ບໍ່ໃສ່ໃຈ. ໂປຣໄຟລ໌ສຽງ ແລະ ການຈັບຄູ່ດ້ວຍ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ນຳໄປສູ່ອັດຕາການຕອບກັບທີ່ສູງຂຶ້ນ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ຢຸດໃຊ້ ເວັບໄຊນັດພົບ ຍ້ອນວ່າບໍ່ມີຄຸນສົມບັດພຽງພໍ.
ພວກເຂົາຢຸດໃຊ້ຍ້ອນວ່າປະສົບການເລີ່ມຮັກສາໄດ້ຍາກຫຼັງຈາກການໂຕ້ຕອບສອງສາມຄັ້ງທຳອິດ.
ໃນຕອນທຳອິດ, ທຸກຢ່າງຮູ້ສຶກວ່າຕອບສະໜອງໄດ້ດີ. ການຈັບຄູ່ປາກົດຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ແລະການສົນທະນາກໍເລີ່ມຕົ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງພະຍາຍາມຫຼາຍ. ແຕ່ຄວາມສະດວກສະບາຍໃນເບື້ອງຕົ້ນນີ້ບໍ່ຄົງຢູ່ດົນນານ.
ຫຼັງຈາກການສົນທະນາສອງສາມຄັ້ງ, ຮູບແບບເລີ່ມປາກົດຂຶ້ນ.
ການຕອບກັບສັ້ນລົງ. ເວລາຕອບກັບແກ່ຍາວຈາກຫຼາຍນາທີເປັນຫຼາຍຊົ່ວໂມງ. ບາງຄົນຕອບກັບຄັ້ງດຽວແລ້ວຫາຍໄປ. ຄົນອື່ນໆຕອບກັບແບບບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ, ເຮັດໃຫ້ຍາກທີ່ຈະສ້າງຄວາມລ່ຽນໄຫຼຂອງການສົນທະນາ.
ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ສິ່ງນີ້ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນ 3 ຫາ 5 ຂໍ້ຄວາມທຳອິດ.
ເມື່ອການຕອບກັບຊັກຊ້າເກີນສອງສາມຊົ່ວໂມງ, ໂດຍສະເພາະໃນຊ່ວງ 6 ຫາ 12 ຊົ່ວໂມງ, ການສົນທະນາມັກຈະສູນເສຍຈັງຫວະຂອງມັນ. ເມື່ອຈັງຫວະນັ້ນຖືກທຳລາຍ, ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ພະຍາຍາມທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນມັນໃໝ່.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງ Forbes Health ກ່ຽວກັບການໃຊ້ແອັບນັດພົບ, ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນຮູ້ສຶກວ່າເມື່ອເວລາຜ່ານໄປແອັບນັດພົບນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໄດ້ຍາກຂຶ້ນ. ເຫດຜົນຕົ້ນຕໍບໍ່ແມ່ນການຂາດການຈັບຄູ່, ແຕ່ແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັກສາການສົນທະນາທີ່ມີຄວາມໝາຍຫຼັງຈາກການຈັບຄູ່ແລ້ວ.
ສິ່ງນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ສ່ວນໃຫຍ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງກິດຈະກຳ, ແຕ່ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮັກສາການໂຕ້ຕອບສະເໝີໄປ.
ໃນ Aydın, Turkey, ສິ່ງນີ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນເນື່ອງຈາກວິທີທີ່ຜູ້ຄົນໃຊ້ແອັບນັດພົບໃນຊີວິດປະຈຳວັນ. ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນເປີດແອັບໃນຊ່ວງເວລາພັກຜ່ອນສັ້ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ເດີນທາງ, ຫຼື ເດິກໆຫຼັງຈາກເລີກວຽກ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຊ່ວງເວລາສັ້ນໆທີ່ມີຄວາມສົນໃຈຈຳກັດ.
ໃນບໍລິບົດນັ້ນ, ການສົນທະນາທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍເກີນໄປຫຼືຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ຊັດເຈນມັກຈະຖືກຂ້າມໄປແທນທີ່ຈະສືບຕໍ່.
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຄວາມຊັດເຈນໃນເບື້ອງຕົ້ນສຳຄັນກວ່າສິ່ງອື່ນໃດ.
ແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ທີ່ທັນສະໄໝເລີ່ມປ່ຽນຄວາມສົນໃຈໄປສູ່ຂັ້ນຕອນນີ້.
ແທນທີ່ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການປັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກເຂົາຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈກັນແລະກັນໄວຂຶ້ນ.
ໜຶ່ງໃນການປ່ຽນແປງທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຈິງທີ່ສຸດແມ່ນການໂຕ້ຕອບດ້ວຍສຽງເປັນຫຼັກ.
ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຍິນສຽງຄົນເວົ້າ, ພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບບໍລິບົດທັນທີ. ນໍ້າສຽງ, ຄວາມໝັ້ນໃຈ ແລະ ຮູບແບບການສື່ສານກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນພາຍໃນສອງສາມວິນາທີ. ສິ່ງນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຈຳເປັນໃນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປມາເປັນເວລາດົນພຽງເພື່ອຈະເຂົ້າໃຈບຸກຄະລິກລັກສະນະພື້ນຖານ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການສືບຕໍ່ຫຼືບໍ່.
ຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງ Hullo ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂປຣໄຟລ໌ທີ່ມີການແນະນຳດ້ວຍສຽງນຳໄປສູ່ການສົນທະນາທີ່ຍາວກວ່າ 2 ເທົ່າ. ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກແນ່ນອນຫຼາຍຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ເບື້ອງຕົ້ນ, ພວກເຂົາຍິນດີທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂຶ້ນ.
ອີກໜຶ່ງປັດໄຈທີ່ສຳຄັນແມ່ນການຈັບຄູ່ດ້ວຍ AI.
ແທນທີ່ຈະເພິ່ງພາພຽງແຕ່ຄວາມມັກພາຍນອກ, ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝຈະວິເຄາະສັນຍານພຶດຕິກຳເຊັ່ນ: ໄລຍະເວລາການຕອບກັບ ແລະ ຮູບແບບການມີສ່ວນຮ່ວມ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍສະແດງການຈັບຄູ່ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການໂຕ້ຕອບທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີ.
ການຄົ້ນຄວ້າຈາກໂຮງຮຽນທຸລະກິດມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ (Stanford Graduate School of Business) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປັບປຸງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງການຈັບຄູ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເມື່ອຍລ້າໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມໝາຍ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການກັ່ນຕອງ ແລະ ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການໂຕ້ຕອບ.
ປັດໄຈທີສາມແມ່ນຄວາມລຽບງ່າຍ.
ເມື່ອແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ຜູ້ໃຊ້ກໍສາມາດສຸມໃສ່ການສົນທະນາແທນທີ່ຈະທ່ອງໄປຕາມຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ. ສິ່ງນີ້ນຳໄປສູ່ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ໝັ້ນຄົງກວ່າເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
Hullo ເນັ້ນໃສ່ການປັບປຸງໃນຂັ້ນຕອນທີ່ປະສົບການນັດພົບສ່ວນໃຫຍ່ເລີ່ມພັງທະລາຍ.
ທຳອິດ, ມັນເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານໄດ້ຟຣີ.
ຜູ້ໃຊ້ໃນ Aydın, Turkey ສາມາດສຳຫຼວດແພລດຟອມໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຄວາມກົດດັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປະເມີນຄຸນນະພາບການສົນທະນາກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈ.
ສອງ, ໂປຣໄຟລ໌ເນັ້ນສຽງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມປະທັບໃຈຄັ້ງທຳອິດ.
ແທນທີ່ຈະເພິ່ງພາພຽງແຕ່ຄຳອະທິບາຍທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, ຜູ້ໃຊ້ຈະໄດ້ຍິນວິທີການສື່ສານຂອງໃຜຜູ້ໜຶ່ງ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ງ່າຍຕໍ່ການປະເມີນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ແຕ່ຫົວທີ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລັງເລໃນການຕອບກັບ.
ສາມ, ການຈັບຄູ່ດ້ວຍ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເສຍເວລາ.
ຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ຖືກຄອບງຳດ້ວຍໂປຣໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ແທນທີ່ຈະເປັນແນວນັ້ນ, ພວກເຂົາຖືກຈັບຄູ່ໂດຍອິງຕາມພຶດຕິກຳ ແລະ ຮູບແບບການໂຕ້ຕອບ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍເພີ່ມໂອກາດໃນການສົນທະນາທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີ.
ສີ່, ປະສົບການຍັງຄົງສະອາດ ແລະ ມີຈຸດສຸມ.
ຖ້າບໍ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃສ່ໃຈກັບສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ນັ້ນຄືຄຸນນະພາບການໂຕ້ຕອບ.
ຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງ Hullo ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ:
ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງສ້າງທີ່ດີກວ່າ ແລະ ສັນຍານທີ່ຊັດເຈນກວ່ານຳໄປສູ່ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ.
ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຕ້ອງການການຈັບຄູ່ທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກເຂົາຕ້ອງການການໂຕ້ຕອບທີ່ງ່າຍຕໍ່ການສືບຕໍ່.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຂົ້າໃຈວິທີສ້າງວິທີການນີ້, ທ່ານສາມາດ ສຳຫຼວດວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Hullo
ທ່ານຍັງສາມາດ ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງແອັບນັດພົບ ເພື່ອເບິ່ງວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ໃຊ້ມີການປ່ຽນແປງແນວໃດ.
ເວັບໄຊນັດພົບ ຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລັງເລໃນຂັ້ນຕອນທຳອິດຂອງການໂຕ້ຕອບ.
ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ໄວວ່າພວກເຂົາກຳລັງລົມກັບໃຜ ແລະ ຄາດຫວັງຫຍັງໄດ້, ພວກເຂົາກໍມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕອບກັບ, ສືບຕໍ່ ແລະ ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໃນກໍລະນີສ່ວນໃຫຍ່, ຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກກຳນົດໄວ້ຕັ້ງແຕ່ເບື້ອງຕົ້ນ, ກ່ອນທີ່ຈຳນວນການຈັບຄູ່ຈະກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນ.
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າໃນ ເວັບໄຊນັດພົບ ແມ່ນມາຈາກການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ເຂົ້າກັນຕັ້ງແຕ່ເບື້ອງຕົ້ນ, ຕອບກັບພາຍໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງທຳອິດ ແລະ ສະແດງຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຊັດເຈນ. ຜູ້ໃຊ້ທີ່ສື່ສານຢ່າງຊັດເຈນ ແລະ ໃຊ້ສັນຍານໂປຣໄຟລ໌ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າເຊັ່ນ: ສຽງ, ມັກຈະມີອັດຕາການຕອບກັບທີ່ສູງກວ່າ ແລະ ມີການສົນທະນາທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີກວ່າ.
ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ສົມມຸດວ່າການໄດ້ຮັບການຈັບຄູ່ຫຼາຍຂຶ້ນຈະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາໃນ ເວັບໄຊນັດພົບ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງນັ້ນບໍ່ຄ່ອຍນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ.
ຫຼັງຈາກໃຊ້ແພລດຟອມໃດໜຶ່ງເປັນເວລາສອງສາມມື້, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວກໍຈະຊັດເຈນຂຶ້ນ. ທ່ານອາດຈະມີການຈັບຄູ່ຫຼາຍຄົນ, ແຕ່ມີພຽງຈຳນວນໜ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ປ່ຽນເປັນການສົນທະນາຕົວຈິງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນມີໜ້ອຍກວ່າທີ່ຈະສືບຕໍ່ໄປຫຼັງຈາກການສົນທະນາຄັ້ງທຳອິດ.
ບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນການເບິ່ງເຫັນ. ມັນແມ່ນຄວາມບໍ່ເຂົ້າກັນ.
ທ່ານຈັບຄູ່ກັບຜູ້ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໜ້າສົນໃຈ, ແຕ່ການສົນທະນາຍັງຄົງຢູ່ໃນລະດັບຜິວເຜີນ. ການຕອບກັບມາຊ້າ ຫຼື ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ມີສ່ວນຮ່ວມ. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ການໂຕ້ຕອບຈະສິ້ນສຸດລົງຫຼັງຈາກຂໍ້ຄວາມໜຶ່ງ ຫຼື ສອງຂໍ້ຄວາມໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນ.
ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ສ່ວນໃຫຍ່.
ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະປະສົບກັບ:
ອີງຕາມບົດລາຍງານແນວໂນ້ມການນັດພົບທົ່ວໂລກຂອງ Bumble, ຜູ້ໃຊ້ເລີ່ມມີຄວາມຕັ້ງໃຈຫຼາຍຂຶ້ນໃນວິທີການທີ່ພວກເຂົານັດພົບ. ດຽວນີ້ຫຼາຍຄົນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າຈຳນວນການຈັບຄູ່ທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບ. ການປ່ຽນແປງນີ້ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງຜູ້ໃຊ້ຈຶ່ງຕອບສະໜອງຢ່າງເລືອກເຟັ້ນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈການສົນທະນາທີ່ຮູ້ສຶກບໍ່ຊັດເຈນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.
ໃນ Aydın, Turkey, ພຶດຕິກຳນີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍກິດຈະວັດປະຈຳວັນ. ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນເປີດ ເວັບໄຊນັດພົບ ໃນຕອນເດິກຫຼັງຈາກເລີກວຽກ ຫຼື ໃນຊ່ວງເວລາພັກຜ່ອນສັ້ນໆລະຫວ່າງໜ້າທີ່ການງານ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມສົນໃຈຕໍ່າ ເຊິ່ງການສົນທະນາຈະຕ້ອງແຂ່ງຂັນກັບສິ່ງສຳຄັນອື່ນໆ. ຖ້າການໂຕ້ຕອບບໍ່ຮູ້ສຶກຊັດເຈນພາຍໃນສອງສາມຂໍ້ຄວາມທຳອິດ, ມັນມັກຈະຖືກລະເລີຍແທນທີ່ຈະສືບຕໍ່.
ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າແມ່ນຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານມີຈຳນວນການຈັບຄູ່ເທົ່າໃດໜ້ອຍກວ່າ ແລະ ຂຶ້ນກັບວິທີທີ່ທ່ານຈັດການການໂຕ້ຕອບຄັ້ງທຳອິດຫຼາຍກວ່າ.
ຈາກຮູບແບບການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ, ພຶດຕິກຳບາງຢ່າງຊ່ວຍປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ.
ທຳອິດ, ເວລາໃນການຕອບກັບແມ່ນສຳຄັນ.
ການຕອບກັບທີ່ສົ່ງພາຍໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງທຳອິດຊ່ວຍຮັກສາຄວາມຕໍ່ເນື່ອງ. ເມື່ອການຕອບກັບຊ້າເກີນໄປ, ໂດຍສະເພາະເກີນເຄິ່ງມື້, ການສົນທະນາມັກຈະສູນເສຍຄວາມລ່ຽນໄຫຼ ແລະ ຍາກທີ່ຈະຟື້ນຟູ.
ສອງ, ຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຊັດເຈນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລັງເລ.
ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ສື່ສານສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ກຳລັງຊອກຫາມັກຈະໄດ້ຮັບການຕອບກັບທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີຫຼາຍຂຶ້ນ. ເມື່ອຄວາມຕັ້ງໃຈບໍ່ຊັດເຈນ, ທັງສອງຝ່າຍກໍລັງເລ, ແລະການສົນທະນາກໍຈະຢຸດສະງັກກ່ອນທີ່ມັນຈະພັດທະນາ.
ສາມ, ສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າຈະສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ການແນະນຳດ້ວຍສຽງໃຫ້ບໍລິບົດທີ່ຂໍ້ຄວາມຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດສົ່ງເຖິງໄດ້. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າໃຈນໍ້າສຽງ ແລະ ຮູບແບບການສື່ສານໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈວ່າຈະສືບຕໍ່ຫຼືບໍ່ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີການໄປມາຫາສູ່ກັນໂດຍບໍ່ຈຳເປັນ.
ຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງ Hullo ສະໜັບສະໜູນຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້.
ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕື່ມຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ຂອງພວກເຂົາຄົບຖ້ວນ, ລວມທັງຄວາມມັກ ແລະ ສຽງ, ຈະເຫັນອັດຕາການຕອບກັບເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 40 ເປີເຊັນ. ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ມີຄຸນສົມບັດສຽງຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ໝັ້ນຄົງກວ່າໃນການສົນທະນາເບື້ອງຕົ້ນ, ບ່ອນທີ່ມັກຈະມີການຍົກເລີກຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສຳເລັດໃນ ເວັບໄຊນັດພົບ ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການໃຊ້ຍຸດທະວິທີຫຼາຍຂຶ້ນ.
ມັນກ່ຽວກັບການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ.
ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈກັນແລະກັນໄວຂຶ້ນ, ພວກເຂົາຈະຕອບສະໜອງຢ່າງເປັນທຳມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຮັກສາການສົນທະນາໂດຍໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມໜ້ອຍລົງ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການນຳໃຊ້ພຶດຕິກຳເຫຼົ່ານີ້ໃນທາງປະຕິບັດ, ທ່ານສາມາດສຳຫຼວດ ຍຸດທະສາດຕົວຈິງທີ່ປັບປຸງຄວາມສຳເລັດ ອີງຕາມຮູບແບບຜູ້ໃຊ້ຕົວຈິງ ແລະ ວິທີການທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບ.
ເວັບໄຊນັດພົບ ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສຸມໃສ່ການໂຕ້ຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງແຕ່ຫົວທີ.
ແທນທີ່ຈະກະຈາຍຄວາມສົນໃຈໄປໃນຫຼາຍໆການສົນທະນາທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າມາຈາກການຮັບຮູ້ວ່າອັນໃດສົມຄວນທີ່ຈະສືບຕໍ່ ແລະ ລົງທຶນກັບມັນໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ.
ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຍ້ອນພວກເຂົາຂາດການຈັບຄູ່.
ພວກເຂົາປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຍ້ອນພວກເຂົາໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປໃນການສົນທະນາທີ່ບໍ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສຳເລັດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.
ເມື່ອທ່ານຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກນັ້ນ, ສິ່ງອື່ນໆກໍຈະງ່າຍຂຶ້ນ.
Hullo ໃຊ້ງານຟຣີແທ້ໆບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ. ທ່ານສາມາດສ້າງໂປຣໄຟລ໌, ຈັບຄູ່ ແລະ ສົນທະນາໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ. ຄຸນສົມບັດພຣີມຽມແມ່ນທາງເລືອກ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ໃຊ້ຈຶ່ງຢູ່ໃນ Hullo ດົນກວ່າເມື່ອທຽບກັບແອັບອື່ນໆ?
ເນື່ອງຈາກວ່າໂປຣໄຟລ໌ທີ່ເນັ້ນສຽງເປັນຫຼັກ ແລະ ການຈັບຄູ່ທີ່ດີກວ່າຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໂຕ້ຕອບທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າ, ນຳໄປສູ່ການສົນທະນາທີ່ສະໝໍ່າສະເໝີຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຂ້ອຍຄວນຊອກຫາຫຍັງໃນ ເວັບໄຊນັດພົບ ທີ່ດີ?
ຊອກຫາແພລດຟອມທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການໂຕ້ຕອບຕົວຈິງ, ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ ແລະ ຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງປະລິມານການປັດເທົ່ານັ້ນ.
ແພລດຟອມ ເວັບໄຊນັດພົບ ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສຳເລັດໃນການນັດພົບຫຼືບໍ່?
ແມ່ນແລ້ວ. ການຄົ້ນຄວ້າຈາກໂຮງຮຽນທຸລະກິດມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ (Stanford Graduate School of Business) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າອະລກໍຣິທຶມທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິຜົນຂອງການຈັບຄູ່ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຜູ້ໃຊ້.
